典型文献
基于云平台的制造资源智能匹配方法研究及应用
文献摘要：
为提高制造资源利用效率,智能制造环境下要求将离散分布的制造资源快速有效地连接并动态匹配制造服务.在云平台上通过词向量建模对制造资源和用户需求进行特征描述以及向量提取,并利用联合嵌入卷积神经网络(JE-CNN)将制造资源和用户需求词向量映射到具备向量匹配基础的公共空间.以两组词向量匹配距离构建目标函数,采用自适应时刻估计法(Adam)优化该目标函数,再根据二分类(AUC)模型判断匹配度是否满足要求,从而实现制造资源的高质量、高效率匹配.最后,通过实例验证了该方法的可行性.
文献关键词：
制造资源;云平台;词向量;联合嵌入卷积神经网络;自适应时刻估计算法;二分类模型
中图分类号：
作者姓名：
郑杰;曹华军;李洪丞;陈二恒;朱林全;邢镔
作者机构：
重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400000;重庆邮电大学 先进制造工程学院,重庆 400000;重庆大数据创新中心有限公司,重庆 400707
文献出处：
引用格式：
[1]郑杰;曹华军;李洪丞;陈二恒;朱林全;邢镔-.基于云平台的制造资源智能匹配方法研究及应用)[J].计算机集成制造系统,2022(12):3746-3756
A类：
词向量建模,联合嵌入卷积神经网络,自适应时刻估计算法
B类：
制造资源,智能匹配,匹配方法,研究及应用,资源利用效率,快速有效,动态匹配,制造服务,用户需求,特征描述,向量提取,JE,需求词,向量映射,射到,配基,公共空间,组词,构建目标,Adam,匹配度,满足要求,效率匹配,二分类模型
AB值：
0.318123
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