典型文献
基于机器学习的5G室内定位方法
文献摘要：
提出了一种适用于5G数字化室内分布式系统的通用室内定位方法.该方法首先采集数字化室分天线与终端(UE)之间的信道状态信息(Channel State In-formation,CSI),其次在时域和频域对CSI进行预处理,得到有效的CSI幅值,然后为减少CSI的重复采样和计算复杂度,构建灰色预测模型GM(1.1)对采集到的CSI样本值进行预测,生成新的CSI序列,最后采用机器学习算法构建室内信号传播模型,即CSI与距离之间的非线性关系,并结合多个天线完成定位.
文献关键词：
5G;机器学习;CSI;数字分布;路径损耗模型
中图分类号：
作者姓名：
张千坤;陈任翔;钟志刚;周国栋
作者机构：
中讯邮电咨询设计院有限公司,北京100048;中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司,河南郑州450007
文献出处：
引用格式：
[1]张千坤;陈任翔;钟志刚;周国栋-.基于机器学习的5G室内定位方法)[J].邮电设计技术,2022(07):50-55
A类：
数字分布
B类：
基于机器学习,室内定位,定位方法,室内分布,分布式系统,室分,天线,UE,信道状态信息,Channel,State,In,formation,CSI,频域,复采样,计算复杂度,灰色预测模型,GM,机器学习算法,室内信号,信号传播模型,非线性关系,路径损耗模型
AB值：
0.383556
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
