典型文献
基于机器视觉的木材径级测量系统设计
文献摘要：
针对人工测量木材径级效率低、存在主观误差等问题,基于机器视觉技术开发了一个木材径级自动测量系统.利用Opencv设计算法流程,采用背景减法、均值滤波、固定阈值分割得到木材径向截面轮廓的二值图像,再利用边缘检测和椭圆拟合算法拟合轮廓的椭圆,将椭圆短轴像素点数转换为木材直径.利用C#编写人机交互界面显示木材直径的测量结果并将分类结果传输给下位机.经过实验验证,该系统的软件算法流程能够准确测量木材直径,得到的测量绝对误差在0.8 cm以内,单根测量平均时间为0.895 s,有效提高了木材径级测量的效率,为实现木材径级的自动化分拣提供支撑.
文献关键词：
机器视觉;图像分割;径级测量;最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
刘佳鑫;孔令华;郑积仕;丁志刚;冯丽
作者机构：
福建工程学院 管理学院,福建 福州350118;数字福建工业制造物联网实验室,福建 福州350118;福建工程学院 机械与汽车工程学院,福建 福州350118;福建工程学院 交通运输学院,福建 福州350118;东华理工大学 机械与电子工程学院,江西 南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳鑫;孔令华;郑积仕;丁志刚;冯丽-.基于机器视觉的木材径级测量系统设计)[J].福建工程学院学报,2022(06):607-612
A类：
径级测量
B类：
木材,人工测量,机器视觉技术,技术开发,自动测量系统,Opencv,计算法,背景减法,均值滤波,固定阈值,阈值分割,割得,截面轮廓,二值图像,边缘检测,椭圆拟合,拟合算法,像素点,C#,写人,人机交互界面,界面显示,输给,下位机,软件算法,准确测量,绝对误差,单根,自动化分拣,图像分割
AB值：
0.389927
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