典型文献
基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究
文献摘要：
在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营.本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平.考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测.同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型.以国内一家电子制造企业2020～2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91％.研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路.
文献关键词：
供应链;韧性评价;灰色预测;韧性预警;动态预测;制造企业
中图分类号：
作者姓名：
綦方中;张磊磊
作者机构：
浙江工业大学管理学院, 杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]綦方中;张磊磊-.基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究)[J].工业技术经济,2022(12):100-107
A类：
WAWBO,韧性预警
B类：
改进灰色预测,灰色预测模型,供应链韧性,韧性评价,预警研究,不确定环境,中断风险,面向制造,制造企业,TOPSIS,现实环境,韧性指标,非常规,缓冲算子,新陈代谢,想来,动态预测,量化方法,预警模型,家电,预测误差,预警能力
AB值：
0.304861
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