典型文献
基于LM算法神经网络的PMSM转子位置估算
文献摘要：
针对永磁同步电机控制中传统机械传感器容易故障或失效,常规无传感器转子位置估计方法实现复杂、计算量大、易受干扰等问题,提出了基于LM算法神经网络的永磁同步电机转子位置估算器.通过采集两相静止坐标系下电压、电流以及与转子位置相关联的数据集来创建估算器模型,针对标准BP神经网络算法收敛速度慢、效率低的问题,将采用LM算法对数据集进行训练,将训练好的模型与锁相环结合,动态估算永磁同步电机转子的位置.仿真结果表明,该方法能有效估算转子位置,估计精度较高、收敛速度快且具有较强的鲁棒性.
文献关键词：
永磁同步电机;神经网络;LM算法;锁相环
中图分类号：
作者姓名：
任钊月;张金亮;简炜;高云;王志虎
作者机构：
湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002;东风汽车动力零部件有限公司,湖北 十堰 442002
文献出处：
引用格式：
[1]任钊月;张金亮;简炜;高云;王志虎-.基于LM算法神经网络的PMSM转子位置估算)[J].湖北汽车工业学院学报,2022(01):47-51,62
A类：
B类：
LM,法神,PMSM,转子位置估算,永磁同步电机,电机控制,无传感器,转子位置估计,估计方法,计算量,电机转子,算器,两相静止坐标系,相关联,神经网络算法,收敛速度,速度慢,练好,锁相环,估计精度
AB值：
0.262484
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
