典型文献
一种基于视频分析的异常行为识别算法及应用
文献摘要：
视频监控作为轨道交通行业一种有效的安全防护手段,利用视频识别算法能抓取乘客的异常行为,帮助工作人员忽略大量无用的信息,更高效地保障旅客安全以及节省大量人力物力去现场巡视.利用视频分析技术,结合计算机的异常行为算法分析,实现异常行为智能判别,有效提升了地铁车站日常运营的安全性,使视频监控更具实用性.
文献关键词：
智慧车站;视频分析;计算机图像处理;目标识别;异常行为分析
中图分类号：
作者姓名：
莫辉强;邵唐红;王伟;杨寒;曹越;张城;闫茜
作者机构：
浙江省轨道交通运营管理集团有限公司 杭州 310020;深圳北斗应用技术研究院有限公司 深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]莫辉强;邵唐红;王伟;杨寒;曹越;张城;闫茜-.一种基于视频分析的异常行为识别算法及应用)[J].计算机与数字工程,2022(09):1895-1898
A类：
B类：
异常行为识别,视频监控,轨道交通行业,安全防护,防护手段,视频识别算法,抓取,乘客,助工,无用,旅客,人力物力,巡视,视频分析技术,算法分析,地铁车站,智慧车站,计算机图像处理,目标识别,异常行为分析
AB值：
0.379402
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