典型文献
PSO-LS:一种非视距环境下目标定位方法
文献摘要：
非视距误差是影响室内定位中定位精度的关键因素.为了减少非视距误差对定位的影响,论文提出粒子群和迭代最小二乘的联合定位方法.首先通过粒子群算法得到粗略的目标位置初值,再使用迭代最小二乘法对位置不断更新,从而得到目标位置的精确估计.针对最小二乘仅适用于误差近似服从高斯分布的情况,使用Anderson-Darling检验法选取合适的测量序列,从而使目标定位精度进一步提高.仿真结果表明,PSO-LS算法在使用较小计算量的情况下,使目标定位的精度达到了2cm以内.
文献关键词：
非视距误差;目标定位;粒子群算法;到达时间差
中图分类号：
作者姓名：
金超;汪洋
作者机构：
武汉邮电科学研究院 武汉 430070;南京烽火天地通信科技有限公司 南京 210019
文献出处：
引用格式：
[1]金超;汪洋-.PSO-LS:一种非视距环境下目标定位方法)[J].计算机与数字工程,2022(08):1727-1732
A类：
B类：
PSO,LS,非视距环境,目标定位,定位方法,非视距误差,室内定位,定位精度,联合定位,粒子群算法,粗略,目标位置,初值,迭代最小二乘法,不断更新,精确估计,服从,高斯分布,Anderson,Darling,检验法,计算量,2cm,到达时间差
AB值：
0.345577
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
