典型文献
基于Choquet积分和LP的图像融合方法
文献摘要：
针对长波红外偏振图像特征,论文提出了一种基于Choquet模糊积分和拉普拉斯金字塔变换的红外偏振图像融合方法.首先利用Choquet积分选择经偏振解析后的最佳偏振参量图像,然后通过拉普拉斯金字塔分解红外光强图像和被选取偏振参量图像,对顶层采用区域平均梯度最大,对I层采用区域能量选取处理方法,再经过拉普拉斯金字塔反变换得到最终融合图像.实验结果表明,论文提出的融合算法在凸显参加融合图像的共有信息同时保留它们的特有信息,且提高了融合图像的细节信息,利于后期做目标检测的研究.
文献关键词：
Choquet模糊积分;拉普拉斯金字塔;红外偏振;区域平均梯度;区域能量选取
中图分类号：
作者姓名：
拓浩男;史国川;王荣昌
作者机构：
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031;偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]拓浩男;史国川;王荣昌-.基于Choquet积分和LP的图像融合方法)[J].计算机与数字工程,2022(07):1499-1501,1515
A类：
区域平均梯度,区域能量选取
B类：
Choquet,LP,图像融合,融合方法,长波红外,红外偏振,偏振图像,图像特征,模糊积分,拉普拉斯金字塔,分选,偏振参量,对顶,再经,融合图像,融合算法,细节信息,目标检测
AB值：
0.188497
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