典型文献
端边云协同环境下能耗感知的工作流实时调度策略
文献摘要：
针对端边云协同环境下工作流应用场景中,智能终端可移动、边缘服务器服务范围有限、用户实时性要求高和终端能耗等问题,建立了基于端边云异构资源有效协同的工作流任务执行时间模型和终端能耗模型,在此基础上构建端边云环境下能耗感知的工作流实时调度模型,并提出能耗感知的工作流任务调度算法.该算法首先根据工作流特性划分子任务优先级;其次根据终端初始位置信息,利用改进粒子群优化算法找到一个最优的资源调度方案;然后根据终端移动轨迹筛选可迁移资源,并为每个任务动态选择最优迁移决策.仿真结果表明,与已有策略相比,新策略能够在满足时间延时的约束下降低终端能耗,获得最优系统适应度值.
文献关键词：
端边云协同;工作流调度;能耗感知;低时延
中图分类号：
作者姓名：
秦志威;栗娟;刘晓;朱梦圆
作者机构：
武汉工程大学 计算机科学与工程学院,湖北 武汉 430205;武汉工程大学 智能机器人湖北省重点实验室,湖北 武汉 430205;迪肯大学 信息技术学院,澳大利亚 墨尔本 VIC 3125
文献出处：
引用格式：
[1]秦志威;栗娟;刘晓;朱梦圆-.端边云协同环境下能耗感知的工作流实时调度策略)[J].计算机集成制造系统,2022(10):3122-3130
A类：
云异构
B类：
端边云协同,边云协同环境,能耗感知,实时调度策略,智能终端,可移动,边缘服务器,服务范围,异构资源,有效协同,任务执行时间,时间模型,能耗模型,云环境,调度模型,任务调度,调度算法,子任务,任务优先级,初始位置,位置信息,改进粒子群优化算法,资源调度,调度方案,移动轨迹,可迁移,动态选择,时间延时,最优系统,适应度值,工作流调度,低时延
AB值：
0.357801
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