典型文献
基于在线模型的业务过程剩余时间预测
文献摘要：
鉴于现有剩余时间预测模型所采用的离线构建方式周期长、更新速度慢,在流式事件分析中容易老化,提出一种在线预测模型的构建及剩余时间预测方法.融合多种抽象机制得到复合变迁系统作为预测模型,设计了增量式预测模型学习算法,以保证模型的实时性;基于统计理论定义预测信度,给出基于预测信度的剩余时间预测算法,采用轨迹回顾机制增强模型的预测能力;定义波动性衡量预测结果在时间维度上变化的幅度;通过在多个公开数据集上与已有方法对比,表明所提方法在预测准确性和波动性上均具有明显的优势.
文献关键词：
剩余时间预测;波动性;过程挖掘;实时数据
中图分类号：
作者姓名：
高俊涛;陈珂;刘云峰;刘聪
作者机构：
东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318;山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]高俊涛;陈珂;刘云峰;刘聪-.基于在线模型的业务过程剩余时间预测)[J].计算机集成制造系统,2022(10):3090-3099
A类：
B类：
在线模型,业务过程,剩余时间预测,时间预测模型,离线,线构,构建方式,速度慢,事件分析,在线预测,抽象机,增量式,模型学习,统计理论,论定,预测算法,增强模型,预测能力,波动性,时间维度,上变,公开数据集,方法对比,预测准确性,过程挖掘,实时数据
AB值：
0.406445
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