典型文献
基于EV保有量预测的充电站选址规划
文献摘要：
为平衡建站运营者和用户之间的利益,研究电动汽车充电站规划问题,在基于GA-BP神经网络模型对规划区域电动汽车保有量的预测基础上,提出以综合总成本最小为目标的充电站选址定容模型,通过改进的离散二进制粒子群算法求解模型.结果表明:改进的离散二进制粒子群算法,搜索范围广,结果更优;随着规划区域内电动汽车数量不断增长,在原有站点内增设充电桩是最佳的规划策略,如果超出站点的容量则需选择新的站址建站.
文献关键词：
充电站;选址定容;改进的BPSO算法;EV保有量预测;混沌映射
中图分类号：
作者姓名：
于泉;张浩楠;刘芳亮;于加晴;田龙飞;王宇
作者机构：
北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144;中交公路规划设计院有限公司,北京100088
文献出处：
引用格式：
[1]于泉;张浩楠;刘芳亮;于加晴;田龙飞;王宇-.基于EV保有量预测的充电站选址规划)[J].交通世界,2022(10):1-4
A类：
B类：
EV,保有量预测,充电站选址,选址规划,建站,运营者,电动汽车充电站,充电站规划,规划问题,GA,规划区,电动汽车保有量,总成本,选址定容,二进制粒子群算法,解模,搜索范围,充电桩,规划策略,站址,BPSO,混沌映射
AB值：
0.296979
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
