典型文献
基于神经网络预测的配电网光伏消纳能力评估方法
文献摘要：
随着大规模光伏接入需求的产生,高渗透率的光伏设备对配电网的安全运行提出了很高的要求,研究准确评估配电网光伏消纳能力是当前学界与业界亟待解决的一个重要问题.光伏出力随着天气的变化存在诸多的不确定性,目前的数学优化与场景模拟方案只是针对配电网的一个总体消纳能力评估.这些方案总体过于保守,并且未能针对特定情况(如气候变化、用电发展等)下的配电网光伏消纳能力进行评估.由此引入了二阶段光伏消纳能力评估方法.首先针对配电网未来负荷不确定性,利用循环神经网络对配电网未来负荷能力进行短期预测;然后根据预测值,针对光伏出力不稳定性的情况,进一步考虑功率转移下的配电网运行稳定性,由此更好地模拟配电网在大规模接入光伏情况下的运行特征.该方案对于实际光伏容量评估与规划具有现实指导意义.最后,以上海市奉贤区某配电系统为算例的模拟分析佐证了该方法的可操作性与准确性.
文献关键词：
配电网;光伏消纳能力;循环神经网络;发电功率转移因子
中图分类号：
作者姓名：
徐呈程;祝燕萍;方欢欢;蒋兴新;赵珞;樊戴福;胡东晓;陈方瑞
作者机构：
国网上海市电力公司奉贤供电公司,上海201400;哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]徐呈程;祝燕萍;方欢欢;蒋兴新;赵珞;樊戴福;胡东晓;陈方瑞-.基于神经网络预测的配电网光伏消纳能力评估方法)[J].电力与能源,2022(05):374-379,468
A类：
发电功率转移因子
B类：
神经网络预测,光伏消纳能力,消纳能力评估,光伏接入,高渗透率,光伏设备,学界与业界,光伏出力,场景模拟,模拟方案,定情,二阶段,负荷不确定性,循环神经网络,短期预测,据预测,移下,配电网运行,运行稳定性,运行特征,容量评估,划具,上海市奉贤区,配电系统,佐证
AB值：
0.218915
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