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大数据视域下我国电信网络诈骗犯罪的量化特征及治理路径——以2016-2020年裁判文书为分析样本
文献摘要：
近年来,我国电信网络诈骗犯罪呈持续高发态势,从技术驱动犯罪理论视角出发探索出影响此类犯罪判处刑罚严重程度的核心因素,对预防和控制电信网络诈骗犯罪具有重要实践意义.基于2016-2020年间237份电信网络诈骗犯罪裁判文书以及400名被告人的实证分析后发现,我国电信网络诈骗犯罪呈现出犯罪增速加快、地域特征明显、犯罪手段特异性突出、诈骗方式更新迭代速度加快等特征.结合刑法学理论与统计学原理,利用Mplus 8.0软件观察各变量之于电信网络诈骗犯罪刑罚严重程度的解释路径,结果表明:犯罪组织化程度、犯罪持续时间、犯罪诈骗金额、犯罪人作用大小对电信网络诈骗犯罪的量刑均具有显著影响,继而从刑事政策、社会共治、宣传防范角度提出我国电信网络诈骗犯罪的有效治理路径,以期为我国精准打击电信网络诈骗犯罪活动及刑事司法实践提供循证依据.
文献关键词：
电信网络诈骗;犯罪;量刑;刑罚;司法
中图分类号：
作者姓名：
唐赫;赵民
作者机构：
中国刑事警察学院,辽宁 沈阳 110035
文献出处：
引用格式：
[1]唐赫;赵民-.大数据视域下我国电信网络诈骗犯罪的量化特征及治理路径——以2016-2020年裁判文书为分析样本)[J].广西警察学院学报,2022(02):80-90
A类：
B类：
大数据视域,电信网络诈骗犯罪,量化特征,治理路径,裁判文书,技术驱动,犯罪理论,判处刑罚,预防和控制,被告人,地域特征,迭代速度,刑法学,法学理论,统计学原理,Mplus,之于,罪刑,解释路径,犯罪组织,组织化程度,金额,犯罪人,量刑,从刑,刑事政策,社会共治,宣传防范,有效治理,犯罪活动,刑事司法,司法实践,循证依据
AB值：
0.205023
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