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自然语言处理新范式:基于预训练模型的方法
文献摘要：
以BERT和GPT为代表的、基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、大数据和大计算,使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升,在一些数据集上达到甚至超过人类水平,已成为自然语言处理的新范式.认为未来自然语言处理,乃至整个人工智能领域,将沿着"同质化"和"规模化"的道路继续前进,并将融入多模态数据、具身行为数据、社会交互数据等更多的"知识"源,从而为实现真正的通用人工智能铺平道路.
文献关键词：
人工智能;自然语言处理;预训练语言模型;同质化
中图分类号：
作者姓名：
车万翔;刘挺
作者机构：
哈尔滨工业大学,中国哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]车万翔;刘挺-.自然语言处理新范式:基于预训练模型的方法)[J].中兴通讯技术,2022(02):1-9
A类：
B类：
自然语言处理,新范式,预训练模型,BERT,GPT,超大规模,文本数据,预训练语言模型,大模型,大计,上达,人工智能领域,继续前进,多模态数据,具身,行为数据,社会交互,交互数据,通用人工智能,铺平道路
AB值：
0.359091
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