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基于人类注意机制的微表情检测方法
文献摘要：
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域.而微表情检测的研究受到小样本问题的限制.针对该问题,本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索.首先,结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式,考察微表情识别中选择注意分配的认知机制,细化人类识别微表情时的特征兴趣区域.其次,结合人类注意机制,提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法.通过理论和关键技术的突破,为真实场景下微表情检测的应用奠定基础.
文献关键词：
微表情检测;小样本问题;人类注意机制;自监督学习;深度信息
中图分类号：
作者姓名：
李婧婷;东子朝;刘烨;王甦菁;庄东哲
作者机构：
中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所),北京100101;中国科学院大学心理学系,北京100039;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]李婧婷;东子朝;刘烨;王甦菁;庄东哲-.基于人类注意机制的微表情检测方法)[J].心理科学进展,2022(10):2143-2153
A类：
人类注意机制
B类：
微表情检测,极短,察觉,面部动作,谎言,小样本问题,计算机视觉技术,认知心理学,实验方法,合眼,眼动技术,下情,情绪启动,启动效应,行为实验,实验范式,微表情识别,注意分配,认知机制,兴趣区域,自监督学习,真实场景,深度信息
AB值：
0.302352
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