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群体性事件中的社会学习网络研究:以邻避事件为例
文献摘要：
群体性事件的频繁发生对我国社会稳定有序发展造成严重影响.深入理解群体性事件频发的原因,挖掘群体性事件治理困境并形成学理逻辑,对于提高政府应对群体性事件能力,优化决策过程具有重要意义.本文基于社会学习理论,以81例邻避型群体事件为研究对象,建立事件学习网络,进行网络关键事件识别和网络学习特征分析.研究发现,已发生事件的示范效应对同类事件的发展过程产生深刻影响;具有类似特征的事件更容易被学习;群体性事件之间的学习过程促进了认知固化.研究结论对于提高政府应对群体性事件中组织学习的有效性、探索政府决策的主动学习路径、提高政府社会治理能力等方面提供了借鉴和启示.
文献关键词：
群体性事件;社会学习;学习网络;邻避事件
中图分类号：
作者姓名：
康伟;曹太鑫
作者机构：
天津师范大学 政治与行政学院,天津 300387;哈尔滨工程大学 经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]康伟;曹太鑫-.群体性事件中的社会学习网络研究:以邻避事件为例)[J].中国软科学,2022(03):133-140
A类：
B类：
群体性事件,学习网络,邻避事件,有序发展,治理困境,学理逻辑,政府应对,优化决策,决策过程,社会学习理论,群体事件,立事,关键事件,事件识别,网络学习,学习特征,示范效应,学习过程,组织学习,政府决策,主动学习,学习路径,社会治理能力,借鉴和启示
AB值：
0.294405
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