典型文献
基于改进YOLOv3-tiny的工地行人检测
文献摘要：
针对复杂施工环境导致的行人难以检测的问题,提出了施工现场行人检测的改进模型.模型选取了用于目标检测的YOLOv3-tiny作为原始框架,构建浅层信息YOLO预测层y3,增加了改进的空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP).建立包含行人的共932幅图像的原始数据集.修改后的算法在平均准确率(mean average precision,mAP)上提高了近5个百分点,性能更优.
文献关键词：
深度学习;特征融合;空间金字塔池化
中图分类号：
作者姓名：
于春和;鄂美玉
作者机构：
沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]于春和;鄂美玉-.基于改进YOLOv3-tiny的工地行人检测)[J].电脑与信息技术,2022(04):5-7
A类：
B类：
YOLOv3,tiny,工地,行人检测,复杂施工环境,施工现场,改进模型,模型选取,目标检测,y3,空间金字塔池化,Spatial,Pyramid,Pooling,SPP,原始数据,平均准确率,mean,average,precision,mAP,百分点,特征融合
AB值：
0.501708
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