典型文献
图像分割算法在X线胸片分析中的应用研究
文献摘要：
正常的X线胸片主要包括心脏、肺部、骨骼和气管这几种不同组织系统的信息,且器官之间有不同程度的重叠,将这些无关区域从胸片中分割去除,分割出肺部组织,有助于对病变组织进行定性定量的分析,这是X线胸片肺部疾病计算机辅助诊断,图像检索等重要步骤之一.文章主要利用Python语言实现开源医学图像爬取并采用典型分割方法进行处理,最后搭建一个应用平台进行实验.
文献关键词：
X线胸片;图像分割;图像爬取;Python
中图分类号：
作者姓名：
陈冠泽;傅城州
作者机构：
广东药科大学 医药信息工程学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]陈冠泽;傅城州-.图像分割算法在X线胸片分析中的应用研究)[J].电脑与信息技术,2022(01):17-20
A类：
图像爬取
B类：
图像分割算法,胸片,不同组织,组织系统,割去,割出,病变组织,定性定量,肺部疾病,计算机辅助诊断,图像检索,Python,言实,开源,医学图像,用典,分割方法,应用平台
AB值：
0.386092
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