典型文献
一种改进的不完备信息系统分类器
文献摘要：
分类是数据挖掘的一个重要功能,贝叶斯算法是众多分类算法中一个经典算法,具有极高的准确率.然而,贝叶斯算法要处理的数据必须具备完备的信息系统.为建立不完备信息系统的分类模型,改进了已有的针对不完备信息系统的DBCI分类器,构造了IBCI分类器.该分类器不需要事前对数据进行补齐操作,可避免因数据补齐导致的分类模型准确率较低问题.理论和试验均证明该分类器比改进前的DBCI分类器具有更高精度,拓展了贝叶斯算法的适用范围.
文献关键词：
数据挖掘;分类;不完备信息系统;贝叶斯算法
中图分类号：
作者姓名：
杨景;宋丽
作者机构：
昆明冶金高等专科学校电气与机械学院, 云南 昆明650033;中国移动通信集团云南有限公司玉溪分公司, 云南 玉溪653100
文献出处：
引用格式：
[1]杨景;宋丽-.一种改进的不完备信息系统分类器)[J].昆明冶金高等专科学校学报,2022(06):77-83
A类：
DBCI,IBCI
B类：
不完备信息系统,系统分类,分类器,重要功能,贝叶斯算法,多分类,分类算法,分类模型,事前,补齐,模型准确率,进前
AB值：
0.189845
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
