典型文献
基于HRNet-OCR模型的农村宅基地提取方法
文献摘要：
[目的]农村宅基地信息统计是制定农村宅基地制度改革政策方向的基础,目前,基于遥感影像的农村宅基地提取还主要停留在人工目视解译的阶段,这种传统的提取方法效率低、成本高、耗时长,基于遥感影像自动化提取农村宅基地的相关研究较少.[方法]文章收集了德清县无人机遥感影像数据,建立了训练集、验证集和测试集,构建HRNet-OCR模型,并与FCN、UNet、DeepLabV3Plus这3种模型在不同场景下进行对比.[结果]模型精度评价指标IoU表明,在平原和丘陵地区HRNet-OCR比FCN、UNet和 DeepLabV3Plus分别高了 4.24％、3.72％和2.82％,在山区 HRNet-OCR 比FCN、UNet和 DeepLabV3Plus分别高了 3.59％、2.77％和1.55％,且模型在边缘细节上表现得更优秀.[结论]基于HRNet-OCR识别模型使得遥感影像农村宅基地提取更为准确,具有更好的鲁棒性,可为精准提取农村宅基地提供重要参考价值.未来更快速、高效的高精度提取方法还有待进一步研究.
文献关键词：
农村宅基地;无人机影像;深度学习;HRNet-OCR;语义分割
中图分类号：
作者姓名：
韦任;范蓓蕾;赵子娟;杨荣超
作者机构：
中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]韦任;范蓓蕾;赵子娟;杨荣超-.基于HRNet-OCR模型的农村宅基地提取方法)[J].中国农业信息,2022(03):70-80
A类：
DeepLabV3Plus
B类：
HRNet,OCR,信息统计,农村宅基地制度改革,改革政策,目视解译,自动化提取,德清县,无人机遥感影像,遥感影像数据,训练集,验证集,测试集,FCN,UNet,同场,模型精度,精度评价,IoU,丘陵地区,边缘细节,识别模型,精准提取,无人机影像,语义分割
AB值：
0.222813
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
