典型文献
苜蓿智慧管理研究进展与应用
文献摘要：
[目的]结合现有苜蓿智慧管理研究进展,提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用,为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路.[方法]文章以苜蓿为研究对象,以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区,在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上,进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用.[结果]研究进展表明与卫星相比,无人机在农作物识别与长势估算中,识别精度和速度表现出明显优势,苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析,从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面,实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠.[结论]该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展,归纳现有研究成果的优势与不足,提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器,对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法.基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统,将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略.
文献关键词：
苜蓿;无人机;智慧管理;遥感;高精度
中图分类号：
作者姓名：
王笛;李达;徐丽君;张德祺;聂莹莹;杨桂霞;张洪志;王占海;范冰;郝建玺
作者机构：
白城市畜牧科学研究院/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,白城综合试验站,吉林白城137000;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京100081;沈阳市天骏厚德通信网络工程有限公司,辽宁沈阳110000;呼伦贝尔市农牧技术推广中心,内蒙古呼伦贝尔021008;呼伦贝尔生态产业技术研究院,内蒙古呼伦贝尔021000
文献出处：
引用格式：
[1]王笛;李达;徐丽君;张德祺;聂莹莹;杨桂霞;张洪志;王占海;范冰;郝建玺-.苜蓿智慧管理研究进展与应用)[J].中国农业信息,2022(02):16-26
A类：
B类：
苜蓿,智慧管理,小型无人机,超声波检测,精准农业,规模化生产,远程诊断,呼伦贝尔市,尔塔,塔拉,农牧场,研究及应用,星相,农作物识别,长势,识别精度,速度表,冠层高度,高度信息,DSM,三维建模,相对高度,生长过程,优势与不足,机采,高分辨率图像,超声传感器,数据获取,管理决策,决策支持系统,产量预测,灌溉,施肥
AB值：
0.328783
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