典型文献
5G环境下智能无感化课堂质量评价体系研究
文献摘要：
目前高校中教学督导工作还只能通过人工课堂观察、查看低分辨率和传输速率慢的视频监控来非实时了解学生的上课情况.这既会造成课堂进度和效果反馈的滞后、片面、模糊,也带来了较大的人力成本及费用支出,且高校教学质量并未出现明显提升.为了解决这些痛点和难题,引入目前主流的5G网络技术和人工智能技术来无感化改革课堂质量评价机制,使得课堂质量检测更加高效化、智能化.本系统实现了利用高清摄像头采集课堂视频信息,从而识别学生在课堂上的行为和专注度,进而研发出直观化的课堂质量评价体系系统,为教学质量实时进行量化评价提供了精准依照和衡量标准,并为高校教育改革明确了方向.
文献关键词：
教学质量;教学效果;视频监控;评价体系
中图分类号：
作者姓名：
陈鸣锴;郑楷鹏;庄文芹;王磊
作者机构：
南京邮电大学 通信与信息工程学院, 江苏 南京210003;东南大学 教务处, 江苏 南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]陈鸣锴;郑楷鹏;庄文芹;王磊-.5G环境下智能无感化课堂质量评价体系研究)[J].实验室科学,2022(02):54-56,63
A类：
看低
B类：
无感,感化,课堂质量,质量评价体系,中教,教学督导,工课,课堂观察,查看,低分辨率,传输速率,视频监控,了解学生,上课,效果反馈,人力成本,费用支出,高校教学质量,质量评价机制,质量检测,高效化,本系,系统实现,高清摄像,摄像头,视频信息,堂上,专注度,直观化,量化评价,衡量标准,高校教育改革
AB值：
0.413045
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