典型文献
基于YOLOv5的试管检测算法
文献摘要：
针对嵌入式平台上试管批量检测自动化任务提出了一种轻量化改进YOLOv5的试管检测算法,通过ShuffleNetV2构建YOLOv5的主干网,并且减少YOLOv5检测头的通道数量,大幅减少计算参数,通过将通道注意力与空间注意力机制混合,提升网络性能.实验在自建数据集上进行训练和测试,结果表明,改进的轻量化模型大幅降低了参数和计算量,同时保证了一定的精度,利于在嵌入式设备上进行部署.
文献关键词：
YOLOv5;ShuffleNetV2;轻量化;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
任克勤;陶青川
作者机构：
四川大学电子信息学院,成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]任克勤;陶青川-.基于YOLOv5的试管检测算法)[J].现代计算机,2022(07):1-7,14
A类：
B类：
YOLOv5,试管,检测算法,嵌入式平台,批量检测,ShuffleNetV2,主干网,检测头,通道数,少计,计算参数,通道注意力,空间注意力机制,网络性能,自建数据集,轻量化模型,计算量,嵌入式设备,行部
AB值：
0.404272
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