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基于情感分析和随机森林的中国电视剧产业研究
文献摘要：
本文基于情感分析和随机森林的方法,从多个角度对电视剧进行数据挖掘,为中国电视剧行业提供一种新的分析视角.以豆瓣网的多国电视剧数据为研究对象,借助情感词典、共词分析和随机森林等方法实现观众细粒度情绪分析、演员间关系挖掘以及电视剧口碑好坏预测,并运用可视化技术将结果多维度呈现.研究发现,本方法能够有效挖掘出我国电视剧数据中蕴藏的价值信息,为优化我国电视剧市场并产出更为优质剧集提供借鉴.
文献关键词：
电视剧;情感分析;随机森林;共词分析;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
李坤琪;李晓峰;袁杰;杨鑫;赵凯;宋卓远;杨秀璋;罗子江
作者机构：
贵州财经大学信息学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]李坤琪;李晓峰;袁杰;杨鑫;赵凯;宋卓远;杨秀璋;罗子江-.基于情感分析和随机森林的中国电视剧产业研究)[J].现代计算机,2022(06):18-24
A类：
B类：
情感分析,中国电视剧,电视剧产业,产业研究,分析视角,豆瓣,情感词典,共词分析,细粒度,情绪分析,演员,关系挖掘,口碑,好坏,可视化技术,挖掘出,蕴藏,价值信息,剧集
AB值：
0.372801
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