典型文献
一种新的岭估计解法及精度评定
文献摘要：
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定.针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性.利用均方误差极小化,得出不同岭参数的求解公式及新估计的精度评定方法.通过算例证明了在均方误差有意义下,新的岭估计解法优于最小二乘估计和狭义岭估计解法.
文献关键词：
多元线性回归;最小二乘;主成分估计;岭估计;均方误差
中图分类号：
作者姓名：
翁烨;邵德盛
作者机构：
云南省地震局,云南 昆明 650200;昆明理工大学国土资源与工程学院,云南 昆明 650093
文献出处：
引用格式：
[1]翁烨;邵德盛-.一种新的岭估计解法及精度评定)[J].城市勘测,2022(01):69-73,79
A类：
B类：
岭估计,精度评定,多元线性回归模型,最小二乘解,最优线性无偏估计,系数矩阵,共线性,解变,极不,测量系统,病态问题,问题求解,主成分估计,均方误差,极小化,求解公式,评定方法,例证,最小二乘估计,狭义
AB值：
0.360764
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