典型文献
混合所有制改革、政治关联与企业创新——基于双重/无偏机器学习方法
文献摘要：
基于2008—2019年我国国有上市企业混合所有制改革样本数据,使用双重/无偏机器学习方法,研究国有企业混合所有制改革对企业创新水平的影响,为时下进行的国有企业混合所有制改革提供参考借鉴.研究表明,国有企业混合所有制改革有效促进了企业创新水平的提升,同时,引入具有政治关联的民营股东能进一步提升企业的创新水平;进一步机制研究表明,国有企业混合所有制改革通过提高创新投入强度与改善创新效率两途径促进企业创新水平提升.
文献关键词：
企业创新;政治关联;国有企业;混合所有制改革;双重/无偏机器学习
中图分类号：
作者姓名：
何锦安;彭方平;谢秀英
作者机构：
中山大学管理学院,广东广州 510275;广东工业大学法学院,广东广州 510520
文献出处：
引用格式：
[1]何锦安;彭方平;谢秀英-.混合所有制改革、政治关联与企业创新——基于双重/无偏机器学习方法)[J].科技管理研究,2022(11):116-126
A类：
B类：
混合所有制改革,政治关联,无偏,机器学习方法,国有上市企业,企业创新水平,时下,股东,创新投入,投入强度,创新效率
AB值：
0.146172
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