典型文献
专利分阶评价初选体系和应用研究领军人才挖掘——以中科院先进院专利筛选为例
文献摘要：
基于层次分析法的专利分阶评价初选体系,对已公开的发明专利在专利权人、研究组织、竞争对手、专利保护和技术应用环节进行分阶数据筛选,对应不同阶段提取具有代表性的客观数据,对相关科研院所进行实证研究;针对广东省"双十"战略性产业集群,利用层次分析法对上述七个细分指标分配权重进行测度,挖掘相关应用研究领域人才,为科技服务平台提供分级分类人才数据资源池,促进应用研究人才库和企业技术需求库相匹配.通过专利数据资源的梳理,打通知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条,在技术成果转化过程中提供新思路和新方法.
文献关键词：
科技服务;专利筛选;数据挖掘;指标体系;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
张雪晨
作者机构：
广州产权交易所有限公司,广东广州510010
文献出处：
引用格式：
[1]张雪晨-.专利分阶评价初选体系和应用研究领军人才挖掘——以中科院先进院专利筛选为例)[J].科技管理研究,2022(09):118-127
A类：
B类：
初选,领军人才,中科院,专利筛选,选为,发明专利,专利权人,竞争对手,专利保护,应用环节,阶数,数据筛选,客观数据,科研院所,双十,战略性产业,产业集群,七个,分指,指标分配,分配权重,相关应用,科技服务平台,分级分类,数据资源池,人才库,企业技术,技术需求,专利数据,知识产权创造,管理和服务,全链条,技术成果转化,转化过程
AB值：
0.450052
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