典型文献
人工智能产业政策量化分析
文献摘要：
2018年11月,工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关,重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务.在现阶段,我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模式、新业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势.但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题.产业主要集中在北京、上海、广东、浙江等省份,我国在人工智能芯片领域、深度学习软件架构领域、中文自然语言处理领域进展显著.本文基于文本挖掘的人工智能产业政策量化路径进行研究与分析.
文献关键词：
文本挖掘;人工智能;产业政策;量化路径
中图分类号：
作者姓名：
黄鑫
作者机构：
西安财经大学 陕西·西安
文献出处：
引用格式：
[1]黄鑫-.人工智能产业政策量化分析)[J].合作经济与科技,2022(01):22-24
A类：
B类：
人工智能产业,产业政策,政策量化分析,新一代人工智能,产业创新,重点任务,揭榜,工作方案,征集,关键核心技术,重点突破,加速发展,行业应用,产业链条,产业集群,创新企业,速成,基础技术,经济融合,人工智能芯片,学习软件,软件架构,自然语言处理,文本挖掘,量化路径,研究与分析
AB值：
0.338917
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