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典型文献
基于大数据技术的农业决策信息挖掘系统设计
文献摘要:
在乡村振兴战略背景下,针对农业生产者、消费者及政府政策制定者之间,存在信息不对称和信息传递滞后性的问题,以及农业数据的分散化问题,以农业数据特征和大数据技术特点为研究对象,提出了一套农业决策信息挖掘系统.首先,该系统通过数据库设计对多源异构数据进行整合,打通了不同数据之间的壁垒,并基于前后端分离的系统开发方案,为农业生产者和消费者提供决策支持;其次,该系统利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等大数据处理技术,对序列农业数据进行深度学习趋势预测,挖掘农业数据的潜在信息,并设计了在Web平台中融合数据处理技术的具体应用方案.分析结果表明,该系统能够帮助农业生产者和消费者充分发掘农业数据中的潜在价值.
文献关键词:
决策信息挖掘;大数据处理技术;系统开发
作者姓名:
朱小栋;付峻宇
作者机构:
上海理工大学管理学院,上海 200093
文献出处:
引用格式:
[1]朱小栋;付峻宇-.基于大数据技术的农业决策信息挖掘系统设计)[J].软件工程,2022(08):53-58
A类:
决策信息挖掘
B类:
信息挖掘系统,乡村振兴战略背景,农业生产者,政府政策,政策制定者,信息不对称,信息传递,滞后性,农业数据,分散化,数据特征,统通,数据库设计,多源异构数据,通了,前后端分离,系统开发,开发方案,决策支持,长短期记忆网络,Long,Short,Term,Memory,大数据处理技术,趋势预测,融合数据处理,应用方案,助农,潜在价值
AB值:
0.274927
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