典型文献
基于低秩稀疏分解快速算法的动态MRI重建
文献摘要：
通过低秩加稀疏矩阵分解模型重建欠采样动态磁共振图像时,常采用变量分裂算法来求解.针对共轭梯度法在二次项更新中迭代计算较为复杂的问题,为了加快重建速度,提出一种考虑数据采集算子形式的高效变量分裂方案,将数据采集算子根据欠采样掩码矩阵、傅里叶变换算子和线圈灵敏度矩阵进行拆分,简化算法子问题中二次项更新所涉及的矩阵逆运算,达到加快算法收敛速度的目的.仿真实验结果表明:与迭代软阈值法和共轭梯度法相比,所提算法在心电影数据集中收敛速度分别提高了57.9％和83.0％,结构相似性分别提升了3.3％和1.4％;在心脏灌注数据集中收敛速度分别提高了55.5％和79.6％,结构相似性分别提升了1.5％和0.4％.
文献关键词：
动态磁共振成像;压缩感知;低秩稀疏分解;变量分裂
中图分类号：
作者姓名：
杨青海;杨敏
作者机构：
南京邮电大学自动化学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]杨青海;杨敏-.基于低秩稀疏分解快速算法的动态MRI重建)[J].软件工程,2022(07):33-36,32
A类：
B类：
低秩稀疏分解,快速算法,稀疏矩阵,矩阵分解,分解模型,模型重建,欠采样,磁共振图像,变量分裂,共轭梯度法,迭代计算,掩码,傅里叶变换,换算,线圈,灵敏度矩阵,拆分,简化算法,法子,子问题,中二,逆运算,收敛速度,软阈值,阈值法,心电,电影数据,结构相似性,动态磁共振成像,压缩感知
AB值：
0.367867
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