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基于网评文本的LDA游客目的地印象分析
文献摘要：
随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展.鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析.本文根据文本分析理论,首先对"泰迪杯"挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据K-means得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求.实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度.
文献关键词：
网评文本;游客满意度;目的地美誉度;Jieba库;TF-IDF;K-means;KNN;LDA模型
中图分类号：
作者姓名：
张超群;郝小芳;王大睿;李晓翔;完颜兵
作者机构：
广西民族大学人工智能学院,南宁 530006;广西民族大学电子信息学院,南宁 530006
文献出处：
引用格式：
[1]张超群;郝小芳;王大睿;李晓翔;完颜兵-.基于网评文本的LDA游客目的地印象分析)[J].现代计算机,2022(02):12-20,61
A类：
B类：
网评文本,LDA,印象分,人民生活水平,游客满意度,目的地美誉度,挑战赛,官网,穷游网,文本数据,数据预处理,Jieba,分词,TF,IDF,means,聚类中心,KNN,主题分析,注目,性价比,游客偏好,旅游企业,企业健康,健康持续发展,旅游资源
AB值：
0.328643
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