典型文献
基于BP神经网络的高职学生核心素养评价研究
文献摘要：
高职学生核心素养目标是培养"全面发展的技术技能型人才",高职学生核心素养评价是实现这一目标的重要环节.根据核心素养总体框架和高职学生自身发展特点构建评价指标体系,运用TOPSIS评价模型分别计算构成高职学生核心素养的理想信念、职业品质、社会能力和方法能力四大素养的评价值;根据四大素养评价结果,运用K-means聚类算法将高职学生分为3种类型,三类学生的核心素养评价均值都较低,尤其社会能力方面的评价均值都小于0.05.进一步,以K-means聚类算法的分类结果为输出变量构建高职学生核心素养BP神经网络评价模型,该模型预测准确度高达98％,为自动化、精准化评价高职学生核心素养类型提供了新思路.
文献关键词：
高职学生;核心素养评价;TOPSIS K-means聚类;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
邓玲玲;戴新建
作者机构：
长沙民政职业技术学院,湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]邓玲玲;戴新建-.基于BP神经网络的高职学生核心素养评价研究)[J].长沙民政职业技术学院学报,2022(04):98-101
A类：
B类：
高职学生,学生核心素养,核心素养评价,核心素养目标,技术技能型人才,总体框架,发展特点,TOPSIS,职业品质,社会能力,评价值,means,聚类算法,神经网络评价,预测准确度,价高
AB值：
0.197732
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
