典型文献
基于遗传算法的SVM高压断路器诊断
文献摘要：
高压断路器是电力系统中保护电力设备的重要装置,其动作的可靠性对于电力系统的运行稳定极为关键.在断路器的分合闸操作过程中,由于各部件之间的操作机构比较复杂,是导致断路器发生故障的基本原因.在分合闸过程中,断路器会产生一系列的信号变化,通过对这些信号的收集、检测与分析处理,可以找到断路器的故障机理,并通过建立故障数学模型分析故障的发展过程.本文基于经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM),提出了一种高压断路器故障诊断的新方法.
文献关键词：
高压断路器;故障检测;经验模态分解
中图分类号：
作者姓名：
廖银娟
作者机构：
广西桂能科技发展有限公司 广西 南宁 530007
文献出处：
引用格式：
[1]廖银娟-.基于遗传算法的SVM高压断路器诊断)[J].广西电力,2022(04):45-49,71
A类：
B类：
高压断路器,电力系统,电力设备,运行稳定,分合闸操作,操作过程,操作机构,比较复杂,基本原因,合闸过程,检测与分析,分析处理,故障机理,基于经验,经验模态分解法,Empirical,Mode,Decomposition,EMD,Support,Vector,Machine,断路器故障,故障检测
AB值：
0.336473
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