典型文献
基于微博舆情事件的主题情感分析——以"H&M禁用新疆棉"为例
文献摘要：
文章针对微博舆情事件,搜集相关讨论并划分不同主题进行分析,结合情感分析与LDA主题模型,把握网民对舆情事件的不同态度,为国货及相关领域提供借鉴意义.文章搜集微博话题"H&M禁用新疆棉"的相关评论,处理数据得到高频词,进一步将话题细化为两个部分,分别绘制词云图并计算TF-IDF值,使用Snow NLP计算情感分数,制作情感分数图.同时进行LDA主题模型划分主题,深入掌握各主题下的讨论热点.结果表明,网民不仅围绕"H&M禁用新疆棉"本身话题进行讨论,同时对李宁等国货进行讨论,通过情感分析得出网民对"禁用新疆棉"事件的情感态度持负面,对国货产品的情感态度持正面,但针对国货的相关讨论,较多关注明星及相关代言人,未真正触及国货产品本身.
文献关键词：
新疆棉;微博;舆情事件;情感分析;LDA;国货
中图分类号：
作者姓名：
王艺静;钱清
作者机构：
贵州财经大学,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]王艺静;钱清-.基于微博舆情事件的主题情感分析——以"H&M禁用新疆棉"为例)[J].新闻研究导刊,2022(05):37-39
A类：
B类：
微博舆情,舆情事件,情感分析,禁用,新疆棉,LDA,主题模型,网民,同态,国货,高频词,词云图,TF,IDF,Snow,NLP,题下,李宁,情感态度,持正,注明,明星,代言人,触及
AB值：
0.320406
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
