典型文献
聚合类新闻的人工智能发展研究
文献摘要：
科技的不断进步推动传媒产业高速发展.从现代传媒的信息生产和分发的视角出发,媒体已经过了传统媒体时代、社会化媒体时代,现在是算法媒体时代.在算法媒体时代,信息生产者已经由专业人士制造内容、人人制造内容向人与机器共同制造内容过渡,信息分销模式也从订购、转发等向个性化的信息匹配方式过渡.历经数十年的发展,计算科技逐渐走向资讯传播领域,给资讯发布带来了巨大的影响,聚合类新闻资讯客户端是算法匹配分发的先驱,其应用日益引起社会各界的关注,海外谷歌新闻、国内今日头条等资讯巨头逐步壮大并引导业界风潮,成为受众获得信息的主要媒体资讯服务平台.文章旨在研究聚合类新闻媒体的人工智能发展状况,通过对比分析国内外两大聚合类新闻媒体的算法匹配功能,得出在人工智能下传媒行业的发展前景.
文献关键词：
聚集类新闻;人工智能;算法;谷歌新闻;今日头条
中图分类号：
作者姓名：
张馨兮
作者机构：
中国传媒大学,北京 100024
文献出处：
引用格式：
[1]张馨兮-.聚合类新闻的人工智能发展研究)[J].新闻研究导刊,2022(05):7-9
A类：
谷歌新闻,聚集类新闻
B类：
人工智能发展,传媒产业,现代传媒,信息生产,传统媒体,社会化媒体时代,算法媒体,生产者,专业人士,人与机器,分销模式,订购,转发,信息匹配,匹配方式,数十年,资讯传播,布带,新闻资讯,客户端,配分,先驱,今日头条,巨头,风潮,新闻媒体,下传,传媒行业
AB值：
0.353553
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