典型文献
基于图嵌入模型的犯罪组织成员身份预测
文献摘要：
针对专业化、规模化的犯罪组织,前期侦办过程中只能确定部分成员的身份类别信息.如何利用有限的身份类别预测未标记人员身份,是公安情报工作的重点.传统基于人工分析的情报研判方法处理大规模犯罪的能力有限,因此需要构建更高效的数据模型.模型使用图注意力网络和拉普拉斯特征映射构建图嵌入模型,提取犯罪网络数据特征生成低维嵌入,进行身份预测.实验结果表明,模型具有优秀的预测效果和稳定性,能够有效识别犯罪组织中未知成员身份,为后续情报分析工作提供有益信息.
文献关键词：
图嵌入;犯罪组织;图注意力网络;自编码器;身份预测
中图分类号：
作者姓名：
袁立宁;李欣;于会治;刘钊
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 100038;天津市公安局河西分局 天津 300202;天津市公安局河东分局 天津 300171;中国人民公安大学研究生院 北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]袁立宁;李欣;于会治;刘钊-.基于图嵌入模型的犯罪组织成员身份预测)[J].信息技术与信息化,2022(03):4-8
A类：
身份预测
B类：
图嵌入,嵌入模型,犯罪组织,组织成员,成员身份,侦办,类别信息,公安情报工作,工分,情报研判,数据模型,模型使用,图注意力网络,拉普拉斯特征映射,建图,犯罪网络,网络数据,数据特征,特征生成,低维嵌入,情报分析,分析工作,益信,自编码器
AB值：
0.336152
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