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基于对象的野三坡风景区九龙镇建筑物解译方法对比研究
文献摘要：
我国地理环境多样,风景资源众多,传统的资源调查方法存在调查周期长、效率低、人力物力用功量大等问题,将RS技术运用到景区资源的获取中,能够更加高效便捷地获取景观资源.借助GF-2号高分辨率遥感影像选取野三坡风景区内九龙镇作为研究区,在eCognition软件中进行多尺度分割,采用阈值分类、CART分类、K-NN分类三种基于对象影像分析方法对该区进行建筑物提取,建筑物总体精度分别为92.77％,81.33％,97.22％,Kappa系数分别为0.79,0.79,0.89.结果表明三种分类方法均取得较好的分类效果,其中K-NN分类结果精度最高.然后借助ArcGIS对K-NN分类结果进行优化,采用形状一致性和面积一致性评价方法对K-NN分类结果进行评价.结果表明该方法建筑物形状合格率为80％,单个建筑面积准确率达85％以上,基本能够满足实际需求.
文献关键词：
建筑学;遥感;基于对象;建筑物;解译
中图分类号：
作者姓名：
杨思媛;秦安臣
作者机构：
河北农业大学园林与旅游学院,保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]杨思媛;秦安臣-.基于对象的野三坡风景区九龙镇建筑物解译方法对比研究)[J].青岛理工大学学报,2022(04):70-78
A类：
B类：
基于对象,野三坡,风景区,九龙,龙镇,解译,方法对比,地理环境,风景资源,资源调查,调查方法,人力物力,RS,技术运用,景区资源,高效便捷,取景,景观资源,GF,高分辨率遥感影像,eCognition,多尺度分割,阈值分类,CART,NN,影像分析,建筑物提取,总体精度,Kappa,分类方法,分类效果,ArcGIS,一致性评价,建筑面积,本能,建筑学
AB值：
0.478516
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