典型文献
基于全局稀疏梯度滤波器分解的图像融合方法
文献摘要：
利用LIME的弱光图像增强方法和基于全局稀疏梯度的滤波器分解工具提出了一种弱光图像与红外线图像的融合方法,来提高融合结果中弱光图像的场景信息并保留红外线图像的高亮目标.首先利用LIME的图像增强方法对低照度图像进行增强;然后利用基于全局稀疏的梯度滤波器对增强的弱光图像和红外线图像进行分解得到了图像的近似层和剩余层.在近似层和剩余层分别选取局部能量和全局稀疏的梯度信息作为活动水平级进行融合;最后,将融合的近似层和剩余层叠加得到融合结果.实验结果表明所提算法对弱光图像的融合是十分有效的.
文献关键词：
图像融合;全局稀疏梯度滤波器;红外线图像;可见光图像
中图分类号：
作者姓名：
常莉红;冯福存;罗徽;杨媛;陆万顺
作者机构：
宁夏师范学院 数学与计算机科学学院,宁夏 固原 756099;宁夏师范学院 物理与电气工程学院,宁夏 固原 756099
文献出处：
引用格式：
[1]常莉红;冯福存;罗徽;杨媛;陆万顺-.基于全局稀疏梯度滤波器分解的图像融合方法)[J].宁夏师范学院学报,2022(10):43-51
A类：
全局稀疏梯度滤波器,弱光图像增强
B类：
图像融合,融合方法,LIME,增强方法,红外线图像,低照度图像,局部能量,梯度信息,活动水平,平级,层叠,加得,可见光图像
AB值：
0.222029
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