典型文献
基于两阶段分层组合优化算法的电力系统机组组合
文献摘要：
机组组合是一个调度问题,由于机组状态(启动和停止)的二元决策变量的存在而变得复杂.因此,机组组合问题是一个大规模的非线性混合整数组合问题,传统的优化算法不适用于求解大型电力系统.针对大型电力系统机组组合求解速度慢的问题.本文以机组耗煤成本和启停成本最小为优化目标,并考虑线路安全能力等约束条件.首先采用转移因子法求解线路潮流约束,然后提出了非线性规划和遗传算法的两阶段分层优化模型.在某地的6机30节点大电力系统上进行了验证,算例结果表明,组合分层优化模型能有效降低算法复杂度,节省计算时间,具有较好的可行性和有效性.
文献关键词：
机组组合;非线性混合整数组合;转移因子法;非线性规划;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
何旺;余登武
作者机构：
贵州大学 电气工程学院,贵阳550025;国网重庆市电力公司 万州供电公司,重庆404100
文献出处：
引用格式：
[1]何旺;余登武-.基于两阶段分层组合优化算法的电力系统机组组合)[J].智能计算机与应用,2022(04):77-82
A类：
二元决策变量,非线性混合整数组合,转移因子法
B类：
两阶段,组合优化算法,电力系统,调度问题,机组状态,变得复杂,机组组合问题,速度慢,启停,优化目标,线路安全,安全能力,线路潮流,潮流约束,非线性规划,分层优化,低算法复杂度,计算时间
AB值：
0.240939
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