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基于DWT-SVD鲁棒盲水印算法研究
文献摘要：
本文通过对小波变换与奇异值分解的研究,实现一种基于离散小波变换和奇异值分解(DWT-SVD)的奇偶量化嵌入水印算法,可实现水印盲提取.为解决水印安全性问题,使用Arnold变换对水印进行加密;在传统离散小波变换基础上,进行奇异值分解,利用图像的奇异值良好的稳定性,提高图像的鲁棒性;在图像奇异值基础上,进行奇偶量化嵌入和提取水印,可实现水印盲提取;为了进一步提高抗攻击性,在图像的各个频段都嵌入水印,通过加权融合提取水印.仿真和攻击实验结果表明,该算法的抗椒盐噪声性能有一定提高.
文献关键词：
Arnold;小波变换;奇异值分解;水印盲提取;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
张阳;卿粼波;何小海
作者机构：
四川大学电子信息学院,成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]张阳;卿粼波;何小海-.基于DWT-SVD鲁棒盲水印算法研究)[J].智能计算机与应用,2022(02):44-48,53
A类：
水印盲提取
B类：
DWT,SVD,盲水印,水印算法,算法研究,奇异值分解,离散小波变换,奇偶,安全性问题,Arnold,取水,高抗,抗攻击,攻击性,频段,加权融合,击实,椒盐噪声,噪声性能
AB值：
0.227894
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