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基于实例相关标签噪声的消除算法综述
文献摘要：
实例相关的标签噪声广泛存在于现实世界的数据集中,尽管近年来国内外许多学者针对实例相关的标签噪声消除算法进行研究,但缺乏对其的详细分析.基于此,本文对实例相关标签噪声的消除算法进行检索,综述了近年来各研究文献中的主要技术,通过显式和隐式的方法对其进行分类研究和系统总结,选取部分算法进行实验对比,并做出展望.
文献关键词：
标签噪声;实例相关;显式方法;隐式方法
中图分类号：
作者姓名：
蔡宇佳;陈旋;覃芹;陈丽绵;张利
作者机构：
贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学 省部共建公共大数据国家重点实验室,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]蔡宇佳;陈旋;覃芹;陈丽绵;张利-.基于实例相关标签噪声的消除算法综述)[J].智能计算机与应用,2022(12):30-35
A类：
B类：
实例相关,标签噪声,现实世界,噪声消除,进行检索,主要技术,分类研究,实验对比,出展,显式方法,隐式方法
AB值：
0.306885
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