典型文献
基于知识图谱的科技论文创新点动态识别研究
文献摘要：
[目的/意义]知识图谱是一种高效描述知识资源、深度揭示知识关联的语义网络.将知识图谱创造性地用于科技论文创新点的动态识别中,对于监测并推动领域科技创新具有重要意义.[方法/过程]本文以"人工智能+神经病学"交叉领域的中文科技论文为研究对象,利用Bert4keras深度学习框架,从摘要中抽取能够反映论文研究问题、方法、技术要点、结论等的三元组,构建领域知识图谱.然后,以后期发表的科技论文为例,将其与知识图谱中的实体及关系进行匹配,识别出创新点,并通过知识图谱的不断更新实现科技论文创新点的动态识别.[结果/结论]研究发现,基于知识图谱的知识表示与对比方法能够有效识别出科技论文中的创新点,跟踪特定领域的科技创新动态,为发掘并利用创新情报助力科学研究提供支撑,也为论文的创新性评价提供参考.
文献关键词：
知识图谱;科技论文;创新点;创新情报;知识抽取;Bert4keras
中图分类号：
作者姓名：
曹树金;曹茹烨
作者机构：
中山大学信息管理学院,广东 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]曹树金;曹茹烨-.基于知识图谱的科技论文创新点动态识别研究)[J].现代情报,2022(12):28-41,82
A类：
Bert4keras
B类：
基于知识,创新点,点动,动态识别,知识资源,知识关联,语义网络,创造性地,神经病学,交叉领域,中文科技论文,深度学习框架,摘要,反映论,研究问题,技术要点,三元组,领域知识图谱,不断更新,知识表示,比方,特定领域,新动态,创新情报,创新性评价,知识抽取
AB值：
0.325677
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
