典型文献
社交媒体平台用户参与行为强度测定与预判
文献摘要：
[目的/意义]对社交媒体平台用户使用社交媒体平台进行信息交流和交换的过程中产生的参与行为进行分析,测定用户对于不同舆情话题类别产生的参与行为强度,进而为用户的信息需求进行准确的定位,并为舆情事件爆发前提供更精准的用户参与行为预判.[方法/过程]对社交媒体平台用户参与行为的构成要素进行分析,采取滚雪球的抽样方式,获取了20名实验用户,根据选定的用户使用的社交媒体平台种类及数量,从用户使用的所有社交媒体平台中抽取热点事件,记录实验用户的参与行为,对用户的参与行为强度进行分析及测定,基于Fp-Growth算法对社交媒体平台用户的参与行为强度进行预判.[结果/结论]总体偏差率可以达到20％以下(含),对用户的参与行为强度具有较好的预判效果,可以提高社交媒体平台推荐服务的质量,并能实现舆情危机事件爆发前的精准引导与靶向导控.
文献关键词：
社交媒体;用户;参与行为;行为强度;行为谱;Fp-Growth算法
中图分类号：
作者姓名：
黄微;孙悦
作者机构：
吉林大学商学与管理学院,吉林 长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]黄微;孙悦-.社交媒体平台用户参与行为强度测定与预判)[J].现代情报,2022(11):97-110,177
A类：
B类：
社交媒体平台,用户参与行为,行为强度,强度测定,信息交流,舆情话题,题类,信息需求,舆情事件,行为预判,滚雪球,名实,热点事件,Fp,Growth,差率,推荐服务,舆情危机,危机事件,精准引导,向导,导控,行为谱
AB值：
0.259796
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