典型文献
基于句法特征的突发自然灾害网络舆情事件识别方法研究
文献摘要：
[目的/意义]从事件文本句法特征视角出发,提出一种面向突发自然灾害的网络舆情事件识别方法,使得从小规模数据集中精准的识别事件成为一种可能.[方法/过程]通过数据采集和事件语义标注构造训练集,接着提出了一种面向突发自然灾害网络舆情事件识别的句法特征提取方法,利用句法特征提取方法从训练集中提取事件句法构造事件句法特征库,同时以句法向量的形式表示待测事件文本,最后利用事件句法与待测句法的句法相似度计算识别事件.[结果/结论]以"台风利奇马"事件为例,证明了本研究提出的事件识别方法能够精准地从突发自然灾害网络舆情文本中识别事件,同时通过对照试验证明了在训练集规模较小的情况下,句法特征优于文本特征的事件识别方法.
文献关键词：
事件识别;突发自然灾害;网络舆情;句法相似度
中图分类号：
作者姓名：
陈健瑶;夏立新;舒怡娴
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]陈健瑶;夏立新;舒怡娴-.基于句法特征的突发自然灾害网络舆情事件识别方法研究)[J].现代情报,2022(06):17-26,93
A类：
句法相似度
B类：
句法特征,突发自然灾害,网络舆情,舆情事件,事件识别,小规模数据集,语义标注,训练集,构造事件,法向量,相似度计算,台风,利奇马,舆情文本,对照试验,规模较,文本特征
AB值：
0.194063
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