典型文献
基于图像和IMU传感器的生物行为分析系统设计
文献摘要：
在小鼠行为学实验中,仅使用数字图像处理技术无法对小鼠行为进行全面检测和分析.针对这一问题,文中提出基于图像和IMU传感器结合的生物行为检测方法.该方法在Python编程环境下,利用数字图像处理技术对小鼠运动视频进行检测跟踪,获得小鼠的运动行为学参数.同时,使用本实验室设计的无线蓝牙微型IMU传感器测量小鼠的三轴加速度、三轴角速度、三轴磁力,对测量数据使用扩展卡尔曼滤波算法进行解算以获得小鼠的姿态等体态变化信息.实验结果表明,该系统能较好地自动分析出小鼠的运动行为信息和姿态信息,并能在生物行为分析系统界面上实时显示出行为信息.
文献关键词：
小鼠;行为学实验;数字图像处理技术;运动行为学参数;IMU传感器;扩展卡尔曼滤波;姿态信息;实时显示
中图分类号：
作者姓名：
杨孙运;阚秀
作者机构：
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]杨孙运;阚秀-.基于图像和IMU传感器的生物行为分析系统设计)[J].电子科技,2022(04):28-34
A类：
运动行为学参数
B类：
IMU,生物行为,行为分析,行为学实验,数字图像处理技术,行为检测,Python,运动视频,检测跟踪,无线蓝牙,传感器测量,三轴,轴角,角速度,磁力,测量数据,数据使用,扩展卡尔曼滤波算法,体态,自动分析,姿态信息,实时显示
AB值：
0.235271
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