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基于灰色马尔可夫模型的山东辖区海上险情事故量预测
文献摘要：
为确保山东海域辖区的水上交通安全,减少海上险情事故,提高水路运输的安全性,分析山东海域辖区内2010-2021年的海上险情事故量,采用灰色模型(grey model,GM)中的GM(1,1)模型与马尔可夫理论相结合的灰色马尔可夫模型预测山东海域辖区未来2a的海上险情事故量,采用MATLAB软件编程求解.预测结果表明:灰色马尔可夫模型预测结果的平均相对残差比仅使用GM(1,1)模型提高5.240 8％,预测精度进一步提高.研究结果为改善山东海域辖区的船舶航行安全,建立海上交通预警机制提供可靠的数据参考.
文献关键词：
山东海域;水上交通安全;GM(1;1)模型;马尔可夫理论;灰色马尔可夫模型
中图分类号：
作者姓名：
王士鹏;周兆欣;秦圻;马续仕;韩洋;邸光辉
作者机构：
山东交通学院航运学院,山东威海 264200;烟台大学继续教育学院,山东烟台 264000
文献出处：
引用格式：
[1]王士鹏;周兆欣;秦圻;马续仕;韩洋;邸光辉-.基于灰色马尔可夫模型的山东辖区海上险情事故量预测)[J].山东交通学院学报,2022(03):40-45
A类：
B类：
灰色马尔可夫模型,辖区,海上险情,情事,保山,山东海域,水上交通安全,少海,水路运输,灰色模型,grey,model,GM,马尔可夫理论,2a,软件编程,相对残差,船舶航行安全,海上交通,交通预警,预警机制
AB值：
0.22355
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