典型文献
多源数据支持下的城市功能空间结构分析
文献摘要：
城市化建设一直是学者们研究的重要课题之一,其中最重要的是要能够先对城市的现有空间结构做识别分析,所以城市功能区的提取分析十分必要.文章首先对爬取的多源数据进行预处理工作,确定最小研究单元,其次建立数学模型进行城市功能区识别,针对识别结果进行分析,利用经典混淆矩阵对识别结果进行精度验证,得到西安市主城区功能区识别结果的总体精度为78.33％以及Kappa系数为0.74.说明基于POI的以街区为最小研究单元的城市功能区识别方法具有较高的准确性,识别率较好.最后根据分析结果总结西安市主城区在发展过程中存在的相关问题.
文献关键词：
多源融合数据;城市功能区识别;空间结构分析;多要素分析
中图分类号：
作者姓名：
章雯
作者机构：
江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]章雯-.多源数据支持下的城市功能空间结构分析)[J].长江信息通信,2022(05):17-20
A类：
B类：
多源数据,功能空间,空间结构分析,城市化建设,要能,有空,识别分析,取分,爬取,城市功能区识别,混淆矩阵,精度验证,西安市,主城区,总体精度,Kappa,POI,街区,识别率,多源融合数据,多要素分析
AB值：
0.293555
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