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混合储能平抑风电波动的功率分配策略
文献摘要：
为有效解决风电功率波动的问题,提出了一种基于自适应滑动平均算法与遗传算法-变分模态分解(GA-VMD)的混合储能系统风电并网控制策略.首先,根据风电并网波动标准采用自适应滑动平均算法得到混合储能功率.其次,运用遗传算法,以VMD模态分量的样本熵值为适应度函数,确定模态个数及惩罚因子的最优组合.最后,根据希尔伯特边际谱确定分界频率,低频功率与高频功率分别交由锂电池与超级电容进行平抑.算例分析表明,所提方法不仅能够合理对风电功率进行分解,而且能够实现混合储能功率最优分配,具有自适应性.
文献关键词：
平抑风电功率;滑动平均算法;遗传算法;变分模态分解
中图分类号：
作者姓名：
蒋峰;薛田良;张磊;徐雄军
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;国网孝感供电公司,湖北 孝感 442000
文献出处：
引用格式：
[1]蒋峰;薛田良;张磊;徐雄军-.混合储能平抑风电波动的功率分配策略)[J].东北电力技术,2022(10):49-55
A类：
B类：
风电波动,功率分配策略,风电功率波动,滑动平均算法,变分模态分解,GA,VMD,混合储能系统,风电并网控制,储能功率,模态分量,样本熵,适应度函数,定模,惩罚因子,最优组合,希尔伯特,边际谱,分界,高频功率,交由,锂电池,超级电容,算例分析,功率最优分配,自适应性,平抑风电功率
AB值：
0.281581
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