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基于图像识别的石油钻井漏层位置精准检测方法
文献摘要：
为提高石油钻井漏层位置检测的精准性,引入图像识别技术开展对石油钻井漏层位置精准检测方法的设计研究.通过基于图像识别的石油钻井漏层疑似特征提取、基于多核学习的石油钻井漏失判别与漏层定位,提出一种全新的检测方法.通过实例应用的方式证明,新的检测方法在真实的石油钻井作业当中可有效降低检测结果与实地考察得到的漏层位置数据之间的误差,可完全替代传统检测方法,实现对石油钻井漏层的远距离检测,提高石油钻井作业安全性.
文献关键词：
图像识别;石油;钻井;漏层位置;精准;检测方法
中图分类号：
作者姓名：
梁欢;张凯;王瑞源;杨子涵;陈科琪
作者机构：
西安石油大学 石油工程学院,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]梁欢;张凯;王瑞源;杨子涵;陈科琪-.基于图像识别的石油钻井漏层位置精准检测方法)[J].中国石油和化工标准与质量,2022(12):43-44,47
A类：
漏层位置
B类：
石油钻井,井漏,精准检测,位置检测,精准性,图像识别技术,多核学习,漏失,实例应用,钻井作业,实地考察,位置数据,远距离,距离检测,作业安全性
AB值：
0.214909
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