典型文献
基于统计机器学习的专家角色识别
文献摘要：
选取2019年12月武汉暴发的新冠肺炎疫情为此次研究的突发事件,从微博博主主页的文本数据与非文本数据出发构建专家角色识别模型.首先基于微博博主的非文本数据构建决策树模型.然后基于微博博主的文本数据进行文本分析,构建专家相似度排序算法.最后基于微博博主的非文本数据与文本数据构建随机森林模型.比较这三个模型专家识别的精确度,结果显示:基于微博博主的非文本数据与文本数据构建的随机森林模型专家识别精确度最高.
文献关键词：
角色识别;决策树;文本分析;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
郑少伟;王昕
作者机构：
燕山大学理学院,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]郑少伟;王昕-.基于统计机器学习的专家角色识别)[J].统计理论与实践,2022(02):20-25
A类：
B类：
统计机器学习,角色识别,微博,博主,主页,文本数据,识别模型,构建决策,决策树模型,排序算法,随机森林模型,专家识别
AB值：
0.24617
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
